Örneklem Büyüklüğü Hesaplayıcı

n = N × Z² × p × (1-p) / [Z² × p × (1-p) + (N-1) × e²]

Temel Örneklem Büyüklüğü Hesaplama

Popülasyon Büyüklüğü (N):

Güven Düzeyi: %90 (Z=1.645) %95 (Z=1.96) %99 (Z=2.576)

Hata Payı (%):

Beklenen Oran (%):

Sonsuz Popülasyon için Örneklem Hesaplama

Güven Düzeyi: %90 (Z=1.645) %95 (Z=1.96) %99 (Z=2.576)

Hata Payı (%):

Beklenen Oran (%):

İki Oran Karşılaştırması için Örneklem

Birinci Grup Oranı (%):

İkinci Grup Oranı (%):

Test Gücü (%): %80 %85 %90 %95

Anlamlılık Düzeyi (%): %1 %5 %10

İki Ortalama Karşılaştırması için Örneklem

Birinci Grup Ortalaması:

İkinci Grup Ortalaması:

Standart Sapma:

Test Gücü (%): %80 %85 %90 %95

Anlamlılık Düzeyi (%): %1 %5 %10

Örneklem Optimizasyonu

Bütçe ($):

Birim Başına Maliyet ($):

İstenen Hata Payı (%):

Standart Örneklem Büyüklükleri

Popülasyon	%90 Güven ±5% Hata	%95 Güven ±5% Hata	%99 Güven ±5% Hata	%95 Güven ±3% Hata

Örneklem Hesaplama Aracı

Popülasyon Büyüklüğü:

Güven Düzeyi: %90 %95 %99

Hata Payı (%):

Örneklem Büyüklüğü Hakkında

Örneklem büyüklüğü, bir araştırma veya anket için seçilmesi gereken birey sayısını ifade eder. Doğru örneklem büyüklüğü, araştırma sonuçlarının güvenilirliği ve geçerliliği için kritik öneme sahiptir.

Temel Örneklem Formülü:

• n = N × Z² × p × (1-p) / [Z² × p × (1-p) + (N-1) × e²]
• n: Gerekli örneklem büyüklüğü
• N: Popülasyon büyüklüğü
• Z: Güven düzeyine karşılık gelen Z-skoru
• p: Beklenen oran (0.5 en güvenli tahmin)
• e: Kabul edilen hata payı

Güven Düzeyi ve Z Değerleri:

• %90 Güven Düzeyi → Z = 1.645
• %95 Güven Düzeyi → Z = 1.96
• %99 Güven Düzeyi → Z = 2.576

Örneklem Büyüklüğünü Etkileyen Faktörler:

• Popülasyon Büyüklüğü: Büyük popülasyonlar daha büyük örneklem gerektirir
• Güven Düzeyi: Daha yüksek güven düzeyi daha büyük örneklem gerektirir
• Hata Payı: Daha küçük hata payı daha büyük örneklem gerektirir
• Değişkenlik: Yüksek değişkenlik daha büyük örneklem gerektirir

Önemli Notlar:

• Beklenen oran bilinmiyorsa, en güvenli tahmin %50'dir
• Küçük popülasyonlarda (N < 10,000) popülasyon düzeltme faktörü uygulanmalıdır
• Yanıt oranı düşükse, örneklem büyüklüğü buna göre artırılmalıdır
• Küme örnekleme kullanılıyorsa, örneklem büyüklüğü artırılmalıdır